Estudio transversal de medición de la composición corporal en pacientes con cáncer mediante antropometría y técnicas de imagen médica

Bianca Tabita Muresan, Carlos Sánchez Juan, Ana Artero, Alegría Montoro, Ana Hernández Machancoses, Yesica Ruiz Berjaga, Jaime Ríos Ríos, José Miguel Soriano del Castillo, Natividad Sebastià Fabregat, Nieves Prieto Colodrero, José López - Torrecilla

Resumen


Introducción: Analizar la composición corporal tanto mediante técnicas antropométricas y parámetros bioquímicos clásicos, como mediante técnicas modernas utilizando tomografía computarizada (TC), en pacientes oncológicos antes de iniciar el tratamiento con radioterapia.

Metodología: Se analizaron de forma retrospectiva 22 pacientes con diversos tumores del aparato digestivo, que fueron sometidos al TC de planificación antes de iniciar el tratamiento con radioterapia, y que disponían de un corte axial en la tercera vértebra lumbar. Para analizar la composición corporal, se determinaron tanto parámetros antropométricos y bioquímicos clásicos, como la determinación de la masa muscular mediante Unidades Hounsfield (UH).

Resultados: En cuanto a las características antropométricas clásicas, el peso medio fue 65,19 (±12,72) Kg, IMC 23,74 (± 5,03) kg/m2, %pp 15,84 (±10,87) %, PT 9,73 (± 5,08) mm y CMB 22,81 (± 2,95) cm. En cuanto a los parámetros bioquímicos, la hipoalbuminemia estuvo presente en el 63,45% de los casos. Por otro lado, la medición de composición corporal mediante técnicas modernas, determinó un promedio de circunferencia de cintura de 99,06 (±13,38) cm, MM de 119,41 (±35,54) cm2, y la media del IME fue de 71,50 (±20.57) cm2/m2; estando por debajo de la normalidad en el 13,64% de los pacientes.

Conclusiones: Las nuevas técnicas por imagen basadas en cortes TC, pueden incluirse en la rutina diaria del paciente oncológico como información adicional a los parámetros antropométricos y bioquímicos más clásicos, por ser una técnica sencilla de realizar, con bajo coste, reproducible y muy fiable en cuanto a determinación de composición corporal.

Palabras clave


Tomografía; Radioterapia; Composición Corporal; Desnutrición.

Texto completo:

PDF (VERSIÓN POST-PRINT)

Referencias


(1) Martin L, Senesse P, Gioulbasanis I, Antoun S, Bozzetti F, Deans C et al. Diagnostic Criteria for the Classification of Cancer-Associated Weight Loss. 2015; 33:90-9

(2) Wendrich AW, Swartz JE, Bril SI, Wegner I, De Graeffd A, Smid EJ, el al. Low skeletal muscle mass is a predictive factor for chemotherapy dose-limiting toxicity in patients with locally advanced head and neck cancer. Oral Oncol. 2017; 71:26-33

(3) Seo SH, Kim SE, Yang YK, Ryoo BY, Ryu HM, Jeong JH, et al. Association of nutritional status-related indices and chemotherapy-induced adverse events in gastric cancer patients. BMC Cancer. 2016; 16:900

(4) Curtis LJ, Bernier P, Jeejeebhoy K, Allard J, Duerksen D, Gramlich L, et al. Costs of hospital malnutrition. Clin Nutr. 2017;36:1391-1396

(5) Álvarez-Hernández J, Planas Vila M, León-Sanz M, García de Lorenzo A , Celaya-Pérez S, García-Lorda P, et al. Prevalence and costs of malnutrition in hospitalized patients; the PREDyCES® .Nutr Hosp. 2012;27:1049-1059

(6) Van den Berga MGA, Rasmussen-Conrada EE, Nispena Jaap L, Van Binsberguen J, Matthias B, Merkxc AV. A prospective study on malnutrition and quality of life in patients with head and neck cancer. Oral Oncology. 2008;44:830-837

(7) Ravasco P, Monteiro-Grillo I, Camilo ME. Does nutrition influence quality of life in cancer patients undergoing radiotherapy? Radiother Oncol. 2003;67:213-20

(8) Fearon K, Strasser F, Anker S, Bosaeus I, Bruera E, Faisinger RL, Jatoi A, et al. Definition and classification of cancer cachexia: an international consensus. Lancet Oncology, The. 2011;12:489-495

(9) Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age and ageing. 2010 Jul;39:412-423

(10) Yeon Kim JL, Wie GA, Cho YA, Kim SY, Kim SM, Son KH, et al. Development and validation of a nutrition screening tool for hospitalized cancer patients. Clinical Nutrition. 2011;30:724-729

(11) Di Luzio R, Moscatiello S, Marchesini G. Role of nutrition in gastrointestinal oncological patients. European Review for Medical and Pharmacological Sciences 2010;14: 277-284

(12) Gavazzi C, Colatruglio S, Valoriani F, Mazzaferro V, Sabbatini A, Biffi R, et al. Impact of home enteral nutrition in malnourished patients with upper gastrointestinal cancer: A multicentre randomised clinical trial. EjC. 2016; 64:107-112

(13) Aversa Z, Costelli P, Muscaritoli M. Cancer-induced muscle wasting: latest findings in prevention and treatment. Ther Adv Med Oncol. 2017; 9: 369–382

(14) Goya Wannamethee S, Atkins JL. Muscle loss and obesity: the health implications of sarcopenia and sarcopenic obesity. PNS. 2015;74:405-8.

(15) Arends J, Baracos V, Bertz H, Bozzetti F, Calder PC, Deutz NEP, et al. Review ESPEN expert group recommendations for action against cancer related malnutrition. Clin Nutr. 2017; 36: 1187 – 1196.

(16) Talwar B, Donnelly R, Skelly R, Donaldson M. Nutritional management in head and neck cancer: United Kingdom National Multidisciplinary Guidelines. J Laryngol Otol. 2016; 130:32–40.

(17) Prado CM, Birdsell LA, Baracos VE. The emerging role of computerized tomography in assessing cancer cachexia. Curr Opin Support Palliat Care. 2009; 3:269-275.

(18) Mourtzakis M, Prado MC, Lieffers RJ, Reiman T, McCargar LJ, Baracos VE. A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computered tomography images acquired during routine care. Physiol Nutr Metab 2008; 33:997-1006.

(19) Yip C, Dinkel C, Mahajan A, Siddique M, Cook JR, Goh V. Imaging body composition in cancer patients: visceral obesity, sarcopenia and sarcopenic obesity may impact on clinical outcome. Insights Imaging. 2015; 6:489-497

(20) Gomez-Perez SL, Haus JM, Sheean P, Patel B, Mar W, Chaudhry V, et al. Measuring Abdominal Circumference and Skeletal Muscle From a Single Cross-Sectional Computed Tomography Image: A Step-by-Step Guide for Clinicians Using National Institutes of Health ImageJ. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2016; 40:308-18

(21) Begini P, Gigante E, Antonelli G, Carbonetti F, Iannicelli E, Anania G, et al. Sarcopenia predicts reduced survival in patients with hepatocellular carcinoma at first diagnosis. Ann. Hepatol. 2017;16:107-114

(22) Barthelemy N, Streel S, Donneau AF, Coucke P, Albert A, Guillaume M. Screening for malnutrition in lung cancer patients undergoing radiotherapy. Supportive Care in Cancer. 2014;22:1531-6

(23) Garcia-Luna PP, Parejo Campos J, Pereira Cunill JL. Causas e impacto clínico de la desnutrición y caquexia en el paciente oncológico. Nutr Hosp. 2006;21:10-6

(24] Sauer AC. Malnutrition in Patients With Cancer: An Often Overlooked and Undertreated Problem. Supportive Care in Cancer. 2013;6: 23-24.

(25) Planas M, Puiggrós C, Redecillas S. Contribución del soporte nutricional a combatir la caquexia cancerosa. Nutr Hosp. 2006;21:27-36.

(26) Ma L, Poulin P, Psych C, Feldstain A, Chasen MR, Phil M. The association between malnutrition and psychological distress in patients with advanced head-and-neck cancer. Curr Oncol. 2013;20: e554–e560.

(27) Janssen I, Heymsfield SB, Ross R. Low relative skeletal muscle mass (sarcopenia) in older persons is associated with functional impairment and physical disability. J Am Geriatr Soc. 2002; 50:889-896.

(28) Prado CM, Baracos VE, McCargar LJ. Body composition as an independent determinant of 5-fluoracil – based chemotherapy toxicity, Clean Cancer Reas. 2007;13:2634-2368.

(29) Wendrich, AW, Swartz JE, Bril S, Wegner I, De Graeff I, Smid E, et al. Low skeletal muscle mass is a predictive factor for chemotherapy dose-limiting toxicity in patients with locally advanced head and neck cancer. Oral Oncol. 2017;71:26-33.

(30) Grossberg AJ, Chamchod S, Fuller CD, Mohamed ASR, Heukelom J, Eichelberger H, et al. Association of Body Composition With Survival and Locoregional Control of Radiotherapy-Treated Head and Neck Squamous Cell Carcinoma. JAMA Oncol .2016;2:782-789.

(31) Correia MI, Waitzberg DL. The impact of malnutrition on morbidity, mortality, length of hospital stay and costs evaluated through a multivariate model analysis. Clin Nutr 2003;22(3):235-9.

(32) Marín Caro MM, Gómez Candela C, Castillo Rabaneda R, Lourenço Nogueira T, García Huerta M, Loria Kohen V, et al. Nutritional risk evaluation and establishment of nutritional support in oncology patients according to the protocol of the Spanish Nutrition and Cancer Group. Nut hosp. 2008;23:458.

(33) Rubbieri G, Mossello E, Di Bari M. Techniques for the diagnosis of sarcopenia. JBMM. 2014; 11:181-184.

(34) Erlandson MC, Lorbergs AL, Mathur S, Cheung AM. Muscle analysis using pQCT, DXA and MRI. Eur J Radiol. 2016;85: 1505-11.

(35) Kim YJ, Park JW, Kim JW, Park CS, Gonzalez JPS, Lee SH, et al. Computerized Automated Quantification of Subcutaneous and Visceral Adipose Tissue From Computed Tomography Scans: Development and Validation Study. JMIR Med Inform. 2016; 4:e2.

(36) Goya Wannamethee S, Atkins JL. Muscle loss and obesity: the health implications of sarcopenia and sarcopenic obesity. PNS. 2015; 74: 405–412.

(37) Morgan DJ, Bray KM. Lean body mass as a predictor of drug dosage. Implications for drug therapy. Clinical pharmacokinetics. 1994; 26:292-307.

(38) Prado CM, Maia YLM, Ormesbee M, Sawyer M, Baracos VE. Assessment of nutritional status in cancer – The relationship between body composition and pharmacokinetics. Anti-Cancer Agents Med Chem. 2013; 13:000-000

(39) Aversa Z, Costelli P, Muscaritoli M. Cancer-induced muscle wasting: latest findings in prevention and treatment. Ther Adv Med Oncol. 2017; 9: 369-382.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.23.3.724

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2019 Bianca Tabita Muresan, Carlos Sánchez Juan, Ana Artero, Alegría Montoro, Ana Hernández Machancoses, Yesica Ruiz Berjaga, Jaime Ríos Ríos, José Miguel Soriano del Castillo, Natividad Sebastià Fabregat, Nieves Prieto Colodrero, José López - Torrecilla

URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

  

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Esta revista ha conseguido la validación para ser Data Provider OAI-PMH version 2.0 de Open Archives Initiative (OAI)



ISSN (online): 2174-5145 / ISSN (print): 2173-1292

Abreviatura: Rev Esp Nutr Hum Diet

DOI revista: 10.14306/renhyd

 

 

Facebook: https://www.facebook.com/renhyd

 

Twitter: https://twitter.com/renhyd_org (@renhyd_org)

 

 

Bases de datos bibliográficas en las que está indexada:

Índices de Evaluación relativa de la Revista: 
  • CiteScore (Scopus - 2018): 0.28 (percentil 13, posición 234/272 en "Food Science")
  • SJR (SCImago Journal Rank, Scopus - 2018): 0.138 (cuartil 4, posición 255/301 en "Food Science y posición 109/124 en "Nutrition and Dietetics)
  • Índice H (Scopus): 8 [https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=20100195029&tip=sid&clean=0]
  • REDIB (Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico - 2018): percentil de factor de impacto = 62.572 (posición 318/921)
Evaluación de Calidad Editorial de la Revista:
Difusión en Repositorios y Portales de Revistas OpenAccess: 

 Citaciones recibidas y realizadas, artículos más consultados

 

 

 

 

Cooperación entre revistas iberoamericanas de nutrición humana:

Perspectivas en Nutrición Humana

 

 

¿Quién nos visita?