Validation of anthropometric and blood pressure Software NutriTe®: Study for 6 - 11 years old children

Authors

  • Raúl Alejandro Destéfano Unidad Sanitaria de Pipinas, Punta Indio, Buenos Aires
  • Ricardo Abraham Wright Centro de Estudios en Nutrición y Desarrollo Infantil – Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CEREN-CIC)
  • Walter Daniel Otero Dirección Provincial de Atención Primaria de la Salud. Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires
  • María Laura Sansalone Dirección Provincial de Atención Primaria de la Salud. Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires
  • Paula Risso Centro de Estudios en Nutrición y Desarrollo Infantil – Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CEREN-CIC). Cátedra de Bioestadística Bayesiana y Clásica, Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional de La Plata

DOI:

https://doi.org/10.14306/renhyd.21.3.324

Keywords:

Nutritional Status, Hypertension, Software, Pediatrics

Abstract

Introduction: Obesity and arterial hypertension are very common pathologies in children and adolescents worldwide. However, often they are not early detected. NutriTe® was developed in order to facilitate the detection and diagnosis of both diseases. This tool allows an interpretation of nutritional status and blood pressure, without attempting to compete or emulate other existing software. The present study aims to validate NutriTe® software using WHO Anthro Plus® as a comparison method, in children aged 6 to 11 years old.

Material and methods: The nutritional status of the children was compared as height according to age Z values and BMI according to age Z values between NutriTe® and WHO Anthro Plus®. The calculation of the percentile for the estimation of Systolic (SAT) and Diastolic Arterial Tension (DAT) by NutriTe® was compared with the tables of the Fourth Report on the Diagnosis, Evaluation and Treatment of Hypertension in Children and Adolescents.

Results: 380 girls and 752 boys were studied. Intraclass concordance was almost perfect between NutriTe® and Anthro® tools (p<0.001), for both height/age-Z score in girls (ICC= 0.9997) and boys (0.9995), as BMI/age-Z score in girls (0.9988), and in boys (0.9998). The SAT percentiles showed substantial-almost perfect agreement (p<0.001) in girls (k = 0.81) and in boys (0.89). Similar trend was observed for DAT (p<0.001) in girls (k = 0.88) and in boys (0.83).

Conclusion: NutriTe® was validated in a population of children in Buenos Aires province. The results show similar behavior in the anthropometric evaluation between NutriTe® and Anthro Plus® and blood pressure evaluation between NutriTe® and SAT-DAT tables.

References

(1) Ministerio de Salud de la Nación (Argentina). Sobrepeso y obesidad en niños y adolescentes: Orientaciones para su prevención, diagnóstico y tratamiento en Atención Primaria de la Salud. 1° ed. Buenos Aires: Ministerio de Salud de la Nación; 2013.

(2) Organización Mundial de la Salud. Curso de Capacitación sobre la Evaluación del Crecimiento del Niño [Internet]. Washington, DC: OMS; 2008. Disponible en: http://who.int/childgrowth/training/a_introduccion.pdf?ua=1

(3) WHO Expert Committee on Physical Status. El estado físico: uso e interpretación de la antropometría: informe de un comité de expertos de la OMS [Internet]. Geneva, Switzerland: WHO; 1995. Disponible en: http://www.who.int/iris/handle/10665/42132

(4) Calvo E, Abeyá EO, Durán P, Longo E, Mazza C. Evaluación del estado nutricional de niñas, niños y embarazadas mediante antropometría. 1a ed. Buenos Aires: Ministerio de Salud de la Nación; 2009.

(5) Brady TM, Solomon BS, Neu AM, Siberry GK, Parekh RS. Patient-, provider-, and clinic-level predictors of unrecognized elevated blood pressure in children. Pediatrics. 2010;125(6):e1286-1293.

(6) Hansen ML, Gunn PW, Kaelber DC. Underdiagnosis of hypertension in children and adolescents. JAMA. 2007;298(8):874-9.

(7) Dumas LV, López SA, Peroni DS, Valenzuela GM. Detección de hipertensión arterial en niños en edad escolar. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba. 2005;62(3):47-52.

(8) Díaz A, Tringler M, Molina JD, Díaz MC, Geronimi V, Aguera D, et al. Control de la presión arterial y prevalencia de hipertensión arterial en niños y adolescentes de una población rural de Argentina: Datos preliminares del Proyecto Vela. Archivos argentinos de pediatría. 2010;108(1):68-70.

(9) Subcomisión de Epidemiología y Comité de Nutrición. Consenso sobre factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en pediatría: Obesidad. Archivos argentinos de pediatría. 2005;103(3):262-81.

(10) Moss AJ, Adams FH. Problems of blood pressure in childhood,. Springfield, Ill.: Thomas; 1962.

(11) National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and adolescents. Pediatrics. 2004;114(2 Suppl 4th Report):555-76.

(12) Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Censo Nacional de Población y Viviendas 2010 [Internet]. Censo 2010 - INDEC. 2011 [citado 3 de marzo de 2015]. Disponible en: http://www.censo2010.indec.gov.ar

(13) National High Blood Pressure Education Program Working Group on Hypertension Control in Children and Adolescents. Update on the 1987 Task Force Report on High Blood Pressure in Children and Adolescents: a working group report from the National High Blood Pressure Education Program. Pediatrics. 1996;98(4 Pt 1):649-58.

(14) World Health Organization. WHO AnthroPlus for personal computers Manual: Software for assessing growth of the world’s children and adolescent [Internet]. Geneva: WHO; 2009 [citado 2 de mayo de 2016]. Disponible en: http://www.who.int/growthref/tools/en/

(15) World Health Organization. Growth reference data for 5-19 years [Internet]. WHO. 2007 [citado 2 de mayo de 2016]. Disponible en: http://www.who.int/growthref/en/

(16) Basualdo JA, Grenóvero MS, Minvielle MC, Barengo N. Nociones básicas de metodología de la investigación Científica en Ciencias de la Salud. 2a ed. La Plata: Gráfica Alemana;

(17) Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33(1):159-74.

(18) Kramer MS, Feinstein AR. Clinical biostatistics. LIV. The biostatistics of concordance. Clin Pharmacol Ther. 1981;29(1):111-23.

(19) di Rienzo JA, Casanoves F, Balzarini MG, González L, Tablada M, Robledo CW. InfoStat Software estadístico [Internet]. Córdoba, Argentina: Universidad Nacional de Córdoba; 2014. Disponible en: http://www.infostat.com.ar/index.php?mod=page&id=46

(20) Servicio de Epidemiología de la Dirección Xeral de Saúde Pública da Consellería de Sanidade (Xunta de Galicia). EPIDAT [Internet]. Santiago de Compostela: Dirección Xeral de Saúde Pública; 2014. Disponible en: http://www.sergas.es/Saude-publica/EPIDAT?idioma=es

Published

2017-10-27

How to Cite

Destéfano, R. A., Wright, R. A., Otero, W. D., Sansalone, M. L., & Risso, P. (2017). Validation of anthropometric and blood pressure Software NutriTe®: Study for 6 - 11 years old children. Spanish Journal of Human Nutrition and Dietetics, 21(3), 213–220. https://doi.org/10.14306/renhyd.21.3.324