Ingesta dietética e índices antropométricos en estudiantes de medicina mexicanos, estratificados por historia familiar de Diabetes Tipo 2

Gabriela Vazquez-Marroquin, Rebeca G. Elguezabal-Rodelo, Leonardo M. Porchia, Enrique Torres-Rasgado, Ricardo Pérez-Fuentes, M. Elba Gonzalez-Mejia

Resumen


Introducción: Nuestro objetivo fue evaluar la ingesta dietética y los índices antropométricos en estudiantes de medicina con historia familiar positiva de diabetes tipo 2 (FH-T2D)(+) y sin antecedentes familiares FH-T2D(-).

Material y métodos: 144 estudiantes fueron analizados en este estudio transversal y observacional realizado durante el año escolar 2017-2018 mediante entrevistas y un diario de alimentos de 7 días. Los participantes se caracterizaron antropométricamente. Se calculó el ínidce cintura-cadera (WHR) y el índice cintura-altura (WHtR), el área muscular corregida de la mitad del brazo (MAMA), el índice de grasa del brazo (FAI) así como el pliegue cutáneo tricipital (TSF).

Resultados:El 79,2% (95%CI: 72,5- 85,8) tenían FH-T2D. El IMC fue significativamente mayor en los participantes con FH-T2D que en aquellos sin FH-T2D (23,7 ± 3,8 v 25,0 ± 3,7, respectivamente, p <0,05). No se determinaron diferencias significativas en los índices basados en la distribución de grasa central (WHtR y WHR), la distribución periférica (FAI y TSF) o la masa muscular (MAMA), cuando se estratificó por FH-T2D. Al comparar la ingesta dietética de participantes con y sin FH-T2D, respectivamente, observamos un consumo bajo / ninguno de leguminosas [30% (95%CI: 21,4-38,2) frente a 23% (95%CI: 8,2-38,5)], dietas altas en proteínas [38,6% (95%CI: 29,7-47,5) frente a 46,7% (95%CI: 28,8-64,5)], bajas en carbohidratos [84,2% (95%CI: 77,5-90,9) frente a 83,3% (95%CI: 70,0-96,7)], y la ingesta de energía insuficiente [64% (95%CI: 55,2-72,8) frente a 56,7% (95%CI: 38,9-74,4)], donde las alteraciones en el patrón de la dieta fueron más perjudiciales para el grupo FH-T2D(+). Los participantes con FH-T2D consumieron al final del día [60% (95%CI: 50,6-68,6) frente a 54% (95%CI: 35,5-71,2)].

Conclusiones: Aunque hubo diferencias mínimas significativas con el consumo por categorías de alimentos, aquellos estudiantes con FH-T2D presentaron un patrón dietético deficiente, poco variado y desequilibrado con un consumo de energía principalmente por la noche. Estos factores, si se prolongan, podrían aumentar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2.


Palabras clave


Diabetes Mellitus Tipo 2; Adulto Joven; Anamnesis; Estado Nutricional; Dieta; Antropometría; Pesos y Medidas Corporales; Índice de Masa Corporal; América Latina; México

Referencias


(1) Organizacion Mundial de la Salud. Global Report on Diabetes Suiza. 2016. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/204871/9789241565257_eng.pdf?sequence=1.

(2) Wilson PW, Meigs JB, Sullivan L, Fox CS, Nathan DM, D'Agostino RB, Sr. Prediction of incident diabetes mellitus in middle-aged adults: the Framingham Offspring Study. Arch Intern Med. 2007;167(10):1068-74.

(3) Sami W, Ansari T, Butt NS, Hamid MRA. Effect of diet on type 2 diabetes mellitus: A review. Int J Health Sci (Qassim). 2017;11(2):65-71.

(4) American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018;41(5):917-28.

(5) Corvos Hidalgo C. Evaluación antropométrica del estado nutricional empleando la circunferencia del brazo en estudiantes universitarios. Nutrición clínica y Dietética Hospitalaria. 2011;31(3):22-7.

(6) Gonzalez Jimenez E. Body composition: assessment and clinical value. Endocrinol Nutr. 2013;60(2):69-75.

(7) Cabral M, Bangdiwala SI, Severo M, Guimaraes JT, Nogueira L, Ramos E. Central and peripheral body fat distribution: Different associations with low-grade inflammation in young adults? Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2019;29(9):931-8.

(8) Bello-Chavolla O. Fisiología del tejido Adiposo. Alexánderson Fisiología de los sistemas endócrino y Digestivo. Ciudad de México: Manual Moderno; 2018. p. 1-14.

(9) Madden AM, Smith S. Body composition and morphological assessment of nutritional status in adults: a review of anthropometric variables. J Hum Nutr Diet. 2014;29(1):7-25.

(10) Addo OY, Himes JH, Zemel BS. Reference ranges for midupper arm circumference, upper arm muscle area, and upper arm fat area in US children and adolescents aged 1-20 y. Am J Clin Nutr. 2017;105(1):111-20.

(11) Lorenzini R, Betancur-Ancona DA, Chel-Guerrero LA, Segura-Campos MR, Castellanos-Ruelas AFJNH. Estado nutricional en relación con el estilo de vida de estudiantes universitarios mexicanos. 2015;32(1):94-100.

(12) Monsted C, Lazzarino MS, Modini LB, Zurbriggen A, Fortino MAJRednhyd. Evaluación antropométrica, ingesta dietética y nivel de actividad física en estudiantes de medicina de Santa Fe (Argentina). 2013;18(1):3-11.

(13) Forouhi NG, Misra A, Mohan V, Taylor R, Yancy W. Dietary and nutritional approaches for prevention and management of type 2 diabetes. BMJ. 2018;361:k2234.

(14) Riobó Serván PJNH. Pautas dietéticas en la diabetes y en la obesidad. 2018;35(SPE4):109-15.

(15) Ruelas Yanes AL. Evaluación de eficacia de una intervención online basada en el programa de prevención de diabetes para el tratamiento de sobrepeso y obesidad en adultos mexicanos a 3 meses: ensayo clínico aleatorizado piloto [Maestría]. Repositorio Institucional UNISON: Universidad de Sonora; 2019.

(16) Durán Agüero S, Fernández Godoy E, Carrasco Piña EJNH. Asociación entre nutrientes y hemoglobina glicosilada en diabéticos tipo 2. 2016;33(1):59-63.

(17) Svensson E, Berencsi K, Sander S, Mor A, Rungby J, Nielsen JS, et al. Association of parental history of type 2 diabetes with age, lifestyle, anthropometric factors, and clinical severity at type 2 diabetes diagnosis: results from the DD2 study. Diabetes Metab Res Rev. 2016;32(3):308-15.

(18) Pancoska P, Buch S, Cecchetti A, Parmanto B, Vecchio M, Groark S, et al. Family networks of obesity and type 2 diabetes in rural Appalachia. Clin Transl Sci. 2009;2(6):413-21.

(19) Romero Romero JP. Hábitos Alimentarios y Estado Nutricional en Hijos de Pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2 Atendidos en el Programa de Diabetes del Hospital Hipólito Unanue en el Año 2019. 2019.

(20) Hernández-Ávila M, Gutiérrez JP, Reynoso-Noverón N. Diabetes mellitus in Mexico. Status of the epidemic. Salud publica de Mexico. 2013;55 Suppl 2:S129-36.

(21) Frisancho AR. New norms of upper limb fat and muscle areas for assessment of nutritional status. Am J Clin Nutr. 1981;34(11):2540-5.

(22) Heymsfield SB, McManus C, Smith J, Stevens V, Nixon DW. Anthropometric measurement of muscle mass: revised equations for calculating bone-free arm muscle area. The American journal of clinical nutrition. 1982;36(4):680-90.

(23) Lohman TG RA, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign: IL Human Kinetics Books; 1988.

(24) Bourges H, Casanueva E, Rosado J. Recomendaciones de Ingestión de Nutrimentos para la Población Mexicana bases fisiológicas Tomo 2 ed: Medica Panamericana; 2008.

(25) Diario Oficial de la Federación. Norma Oficial Mexicana NOM-015-SSA2-2010, Para la Prevención,Tratamiento y Control de la Diabetes Mellitus. México. 2010. Available from: http://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5168074&fecha=23/11/2010.

(26) Organizacion Mundial de la Salud. Dieta, nutrición y prevención de enfermedades crónicas. Ginebra. 2003. Available from: https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_916_spa.pdf.

(27) Instituto Nacional de Salud Publica. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018. Presentación de resultados. México. 2018. Available from: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2018/doctos/informes/ensanut_2018_presentacion_resultados.pdf.

(28) Gómez-Landeros O, Galván-Amaya GC, Aranda-Rodríguez R, Herrera-Chacón C, Granados-Cosme JA. [Prevalence of overweight, obesity and history of chronic disease in Mexican students]. Revista medica del Instituto Mexicano del Seguro Social. 2019;56(5):462-7.

(29) Hootman KC, Guertin KA, Cassano PAP. Longitudinal changes in anthropometry and body composition in university freshmen. Journal of American college health : J of ACH. 2017;65(4):268-76.

(30) Tantawy SA, Abdul Rahman A, Abdul Ameer M. The relationship between the development of musculoskeletal disorders, body mass index, and academic stress in Bahraini University students. The Korean journal of pain. 2017;30(2):126-33.

(31) Ludy MJ, Tan SY, Leone RJ, Morgan AL, Tucker RM. Weight gain in first-semester university students: Positive sleep and diet practices associated with protective effects. Physiology & behavior. 2018;194:132-6.

(32) Pelletier JE, Lytle LA, Laska MN. Stress, Health Risk Behaviors, and Weight Status Among Community College Students. Health education & behavior : the official publication of the Society for Public Health Education. 2016;43(2):139-44.

(33) Cava E, Yeat NC, Mittendorfer B. Preserving Healthy Muscle during Weight Loss. Advances in nutrition (Bethesda, Md). 2017;8(3):511-9.

(34) Fogel A, Goh AT, Fries LR, Sadananthan SA, Velan SS, Michael N, et al. A description of an 'obesogenic' eating style that promotes higher energy intake and is associated with greater adiposity in 4.5year-old children: Results from the GUSTO cohort. Physiology & behavior. 2017;176:107-16.

(35) DiNicolantonio JJ, JH OK. Added sugars drive coronary heart disease via insulin resistance and hyperinsulinaemia: a new paradigm. Open heart. 2017;4(2):e000729.

(36) Tan WSK, Chia PFW, Ponnalagu S, Karnik K, Henry CJ. The Role of Soluble Corn Fiber on Glycemic and Insulin Response. Nutrients. 2020;12(4).

(37) Reis SA, Conceição LL, Rosa DD, Dias MM, Peluzio Mdo C. Mechanisms used by inulin-type fructans to improve the lipid profile. Nutricion hospitalaria. 2014;31(2):528-34.

(38) Escudero Alvarez E, González Sánchez P. Dietary fibre. Nutricion hospitalaria. 2006;21 Suppl 2:60-71, 61-72.

(39) Makki K, Deehan EC, Walter J, Bäckhed F. The Impact of Dietary Fiber on Gut Microbiota in Host Health and Disease. Cell host & microbe. 2018;23(6):705-15.

(40) Vargas-Zárate M, Becerra-Bulla F, Prieto-Suárez E. Evaluating university students' dietary intake in Bogotá, Colombia. Rev Salud Publica. 2010;12(1):116-25.

(41) Kendall CW, Josse AR, Esfahani A, Jenkins DJ. Nuts, metabolic syndrome and diabetes. British journal of nutrition. 2010;104(4):465-73.

(42) Hernández-Alonso P, Camacho-Barcia L, Bulló M, Salas-Salvadó JJN. Nuts and dried fruits: An update of their beneficial effects on type 2 diabetes. 2017;9(7):673.

(43) Pan A, Sun Q, Manson JE, Willett WC, Hu FB. Walnut consumption is associated with lower risk of type 2 diabetes in women. The Journal of nutrition. 2013;143(4):512-8.

(44) Merikanto I, Lahti T, Puolijoki H, Vanhala M, Peltonen M, Laatikainen T, et al. Associations of chronotype and sleep with cardiovascular diseases and type 2 diabetes. Chronobiology international. 2013;30(4):470-7.

(45) Pot GK. Sleep and dietary habits in the urban environment: the role of chrono-nutrition. The Proceedings of the Nutrition Society. 2018;77(3):189-98.

(46) Romo-Nava F, Tafoya SA, Gutiérrez-Soriano J, Osorio Y, Carriedo P, Ocampo B, et al. The association between chronotype and perceived academic stress to depression in medical students. Chronobiology international. 2016;33(10):1359-68.

(47) Al-Ayadhi LY. Neurohormonal changes in medical students during academic stress. Annals of Saudi medicine. 2005;25(1):36-40.

(48) Lund HG, Reider BD, Whiting AB, Prichard JR. Sleep patterns and predictors of disturbed sleep in a large population of college students. The Journal of adolescent health: official publication of the Society for Adolescent Medicine. 2010;46(2):124-32.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.24.4.1090

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2020 Ricardo Pérez-Fuentes, Gabriela Vazquez-Marroquin, Enrique Torres-Rasgado, Leonardo M. Porchia, Leonardo M. Porchia, Rebeca G. Elguezabal-Rodelo, Gabriela Vazquez-Marroquin

URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

  

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Política de privacidad de la revista

Esta revista ha conseguido la validación para ser Data Provider OAI-PMH version 2.0 de Open Archives Initiative (OAI)



ISSN (online): 2174-5145 / ISSN (print): 2173-1292

Abreviatura: Rev Esp Nutr Hum Diet

DOI revista: 10.14306/renhyd

 

 

Facebook: https://www.facebook.com/renhyd

 

Twitter: https://twitter.com/renhyd_org (@renhyd_org)

 

 

Bases de datos bibliográficas en las que está indexada:

Índices de Evaluación relativa de la Revista: 
  • CiteScore (Scopus - 2019): 0.5 (percentil 19, posición 241/299 en "Food Science"; percentil 10, posición 108/120 en "Nutrition and Dietetics") (link)
  • SJR (SCImago Journal Rank, Scopus - 2019): 0.149 (cuartil 4, posición 264/327 en "Food Science y posición 111/128 en "Nutrition and Dietetics) (link)
  • Índice H (Scopus): 9 (link)
  • REDIB (Red Iberoamericana de Innovación y Conocimiento Científico - 2019): percentil de factor de impacto = 68.147 (posición 296/1070) (link)
Evaluación de Calidad Editorial de la Revista:
Difusión en Repositorios y Portales de Revistas OpenAccess: 

 Citaciones recibidas y realizadas, artículos más consultados

 

 

 

 

Cooperación entre revistas iberoamericanas de nutrición humana:

Perspectivas en Nutrición Humana