Obesidad visceral, razón masa grasa/masa muscular y dislipidemia aterogénica: estudio transversal realizado en Riobamba, Ecuador

Tomas Marcelo Nicolalde Cifuentes, Mónica Susana Guevara Castillo, Sarita Lucila Betancourt Ortiz

Resumen


Introducción: La distribución y composición de la masa grasa representa diferentes riesgos metabólicos. La grasa visceral de predominio parda se asocia con factores de riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV), como son: concentraciones elevadas de triglicéridos y apolipoproteína B, mayor colesterol LDL, una relación triglicéridos elevados/colesterol HDL bajo (indicador de dislipidemia aterogénica), resistencia a la insulina, hiperinsulinemia y riesgo cardiovascular (RCV). La sarcopenia y la obesidad pueden actuar de manera sinérgica en los trastornos funcionales y metabólicos. El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre obesidad visceral, relación masa grasa/masa muscular y dislipidemia aterogénica en individuos adultos con la finalidad de conocer los patrones de asociación entre estas variables y establecer estrategias de atención focalizadas.

Material y Métodos: En una muestra de 307 sujetos de ambos sexos (21-71 años) se midió dislipidemia aterogénica como la relación de triglicéridos/HDL, la obesidad visceral por bioimpedancia como el puntaje relativo de grasa visceral y la relación masa grasa/masa magra.

Resultados: Se realizó un análisis de conglomerados para establecer la estructura de asociación de las variables estudiadas con diferentes grupos de riesgo; así se identificaron 3 grupos: el primero con presencia de obesidad visceral con un promedio de nivel relativo de grasa visceral de 13,6, el segundo grupo con un promedio de 8,9 y en el tercer grupo se ubicaron individuos sin obesidad visceral con un promedio de 6,5 de este valor relativo. En cuanto a la relación masa grasa y masa magra los dos primeros grupos presentaron un promedio similar de este índice con un valor de 1,56 y 1,69 respectivamente y el tercer grupo con un valor promedio de 1,3. El grupo 1 que presentó obesidad visceral y deterioro de la razón masa grasa/masa magra tuvo un valor elevado de la razón triglicéridos/colesterol HDL: 4,1. El grupo 2 sin obesidad visceral y con un deterioro de la relación masa grasa/masa magra tuvo una razón triglicéridos/colesterol HDL de 3,6 y grupo 3 que no registró ni obesidad ni deterioro de la razón masa grasa/masa magra tuvo la razón triglicéridos/colesterol HDL más baja: 1,9.

Conclusiones: Se puede decir que la obesidad visceral unida a la disminución de la masa magra relativa o absoluta en relación con la masa grasa representa un alto riesgo por asociarse con dislipidemia aterogénica, resistencia a la insulina y riesgo cardiovascular.


Palabras clave


Obesidad visceral; Relación masa grasa/ masa magra; Dislipidemia aterogénica

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Referencias


(1) Popkin BM. La transición Nutricional y el cambio mundial hacia la obesidad. Diabetes Voice. 2014: 38–40.

(2) Freire WV, Ramírez MJ, Belmont P, Mendieta MJ, Silva MK, Romero N, et al. Resumen Ejecutivo Tomo 1 Encuesta Nacional de Salud y Nutrición del Ecuador. ENSANUT–ECU 2011–2013 [Revista en Internet] 2013 [consulta: 16/03/2015]. Disponible en: http://instituciones.msp.gob.ec/images/Documentos/varios/ENSANUT.pdf

(3) Choi KM. Sarcopenia and sarcopenic obesity. Endocrinol Metab (Seoul). 2013; 28(2): 86–9.

(4) INEC. Anuario de estadistidisticas vitales: nacimientos y defunciones. INEC. [Revista en Internet]. 2013 [consulta: 16/03/2015]. Disponible en: www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Poblacion_y_Demografia/Nacimientos_Defunciones/Publicaciones/Anuario_Nacimientos_y_Defunciones_2013.pdf

(5) Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser M, Kritchevsky SB, Ferrucci L. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008; 11(6): 693–700.

(6) Roig, J. Obesidad y pérdida de tejido adiposo ''desterrando lo aeróbico''. Revista electrónica de ciencias aplicada al deporte. 2014; 21(6): 1–4.

(7) Buscemi J A. Sarcopenia, Sarcopenic Obesity and Insulin Resistence. En: Buscemi S, Batsis J. editores. Medical Complications of Type 2 Diabetes. Book edited by Collen Croniger. Shangai; 2011. p . 235–56.

(8) Goodpaster BH, Brown NF. Skeletal muscle lipid and its association with insulin resistance: what is the role for exercise? Exerc Sport Sci Rev. 2005; 33(3): 150–4.

(9) Liao Y, Kwon S, Shaughnessy S, Wallace P, Hutto A, Jenkins AJ, et al. Critical evaluation of adult treatment panel III criteria in identifying insulin resistance with dyslipidemia. Diabetes Care. 2004; 27(4): 978–83.

(10) Reaven GM. Insulin Resistence, Carciovascular Disease, and the Metabolic Syndrome. Diabetes Care. 2004; 27(4): 1011–2.

(11) Gaziano JM, Hennekens CH, O'Donnell CJ, Breslow JL, Buring JE. Fasting triglycerides, high–density lipoprotein, and risk of myocardial infarction. Circulation. 1997; 96(8): 2520–5.

(12) Quijada Z, Paoli M, Zerpa Y, Camacho N, Cichetti R, Villarroel V, et al. The triglyceride/HDL–cholesterol ratio as a marker of cardiovascular risk in obese children; association with traditional and emergent risk factors. Pediatr Diabetes. 2008; 9(5): 464–71.

(13) Li C, Ford ES, Meng YX, Mokdad AH, Reaven GM. Does the association of the triglyceride to high–density lipoprotein cholesterol ratio with fasting serum insulin differ by race/ ethnicity? Cardiovasc Diabetol. 2008; 7: 4.

(14) Hamrick MW, Herberg S, Arounleut P, He HZ, Shiver A, Qi RQ, et al. The adipokine leptin increases skeletal muscle mass and significantly alters skeletal muscle miRNA expression profile in aged mice. Biochem Biophys Res Commun. 2010; 400(3): 379–83.

(15) Lim S, Kim JH, Yoon JW, Kang SM, Choi SH, Park YJ, et al. Sarcopenic obesity: prevalence and association with metabolic syndrome in the Korean Longitudinal Study on Health and Aging (KLoSHA). Diabetes Care. 2010; 33(7): 1652–4.

(16) Murguía–Romero M, Jiménez–Flores JR, Sigrist–Flores SC, Espinoza–Camacho MA, Jiménez–Morales M, Piña E, et al. Plasma triglyceride/HDL–cholesterol ratio, insulin resistance, and cardiometabolic risk in young adults. J Lipid Res. 2013; 54(10): 2795–9.

(17) Cruz–Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, Boirie Y, Cederholm T, Landi F, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age Ageing. 2010; 39(4): 412–23.

(18) González–Chávez A, Simental–Mendía LE, Elizondo–Argueta S. Elevated triglycerides/HDL–cholesterol ratio associated with insulin resistance. Cir Cir. 2011; 79(2): 126–31.

(19) de Giorgis T, Marcovecchio ML, Di Giovanni I, Giannini C, Chiavaroli V, Chiarelli F, et al. Triglycerides–to–HDL ratio as a new marker of endothelial dysfunction in obese prepubertal children. Eur J Endocrinol. 2013; 170(2): 173–80.

(20) Caballero R. Epidemiología de la dislipidemia aterogénica en un área urbana de la ciudad de Barcelona. Clin Invest Aterioscl. 2014; 26 (1): 17–9.

(21) Kim–Dorner SJ, Deuster PA, Zeno SA, Remaley AT, Poth M. Should triglycerides and the triglycerides to high–density lipoprotein cholesterol ratio be used as surrogates for insulin resistance? Metabolism. 2010; 59(2): 299–304.

(22) Gonzalez–Correa CH, Caicedo–Eraso JC, Villada–Gomez JS. Bioelectrical impedance amalysis (BIA) for sarcopenic obesity (SO) diagnosis in young female subjects. Journal of Physics. 2013: 1–4.

(23) Tibshirani R, Walther G, Hastie T. Estimating the number of clusters in a date set via the gap statistic. J R Statist Soc. 2001; 63(2): 411–23.

(24) Motulsky H. Prism 5 Statistics Guide. GraphPad Software inc. San Diego CA, www.graphpad.com.

(25) De la Fuente S. Análisis conglomerados. Madrid. Universidad Autónoma de Madrid; 1011 [acceso 13/02/2015]. Disponible en: http://www.fuenterrebollo.com/Economicas/ECONOMETRIA/SEGMENTACION/CONGLOMERADOS/conglomerados.pdf

(26) Zoratti R. A review on ethnic differences in plasma triglycerides and high–density–lipoprotein cholesterol: is the lipid pattern the key factor for the low coronary heart disease rate in people of African origin? Eur J Epidemiol. 1998; 14(1): 9–21.

(27) Kim TN, Park MS, Ryu JY, Choi HY, Hong HC, Yoo HJ, et al. Impact of visceral fat on skeletal muscle mass and vice versa in a prospective cohort study: the Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). PLoS One. 2014; 9(12): e115407.

(28) Burrows R, Correa–Burrows P, Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. High cardiometabolic risk in healthy Chilean adolescents: associations with anthropometric, biological and lifestyle factors. Public Health Nutr. 2015: 1–8.

(29) Ishii S, Tanaka T, Akishita M, Ouchi Y, Tuji T, Iijima K; Kashiwa study investigators. Metabolic syndrome, sarcopenia and role of sex and age: cross–sectional analysis of Kashiwa cohort study. PLoS One. 2014; 9(11): e112718.




DOI: http://dx.doi.org/10.14306/renhyd.19.3.154

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